Introducción
En este artículo exploraremos las 10 principales diferencias entre moda y mediana. La moda y la mediana son dos términos muy similares que se utilizan en Estadística para describir una cantidad. Ambos se usan para estudiar la información recopilada de una muestra particular. Aunque, estos dos términos se utilizan de manera intercambiable a veces, existen algunas diferencias entre la moda y la mediana que debemos conocer.
Diferencias
1. La moda se refiere a la cantidad más repetida en una muestra, mientras que la mediana es la cantidad central de una muestra. Por ejemplo, si un grupo de 10 personas compra 5 camisas blancas, 5 camisas azules y 5 camisas rojas, entonces el color de moda es blanco. Por el contrario, la mediana es azul, ya que hay 5 camisas de cada color.
2. La moda se puede calcular para una variable cualitativa o cuantitativa, mientras que la mediana sólo se puede calcular para una variable cuantitativa. Por ejemplo, si una persona se pregunta cuál es el color de moda de una muestra de prendas de vestir, entonces esa pregunta se puede contestar. Por otro lado, si una persona se pregunta cuál es la mediana de la edad de una muestra, entonces esa pregunta se puede contestar.
3. La moda es una medida de tendencia central, mientras que la mediana es una medida de tendencia central. Esto significa que la moda se utiliza para medir la tendencia de una muestra, mientras que la mediana se utiliza para medir cómo se distribuyen los datos dentro de una muestra. Por ejemplo, si uno estudia la edad de una muestra de 10 personas, entonces la moda se utiliza para conocer la edad más común de la muestra. Por otro lado, la mediana se utiliza para conocer si los datos están distribuidos de manera uniforme o no.
4. La moda no es una medida robusta, mientras que la mediana sí lo es. Esto significa que la moda no es una medida confiable, ya que un pequeño cambio en los datos puede alterar los resultados. Por el contrario, la mediana es una medida muy robusta, ya que un pequeño cambio en los datos no afecta los resultados.
5. La moda es afectada por los valores extremos, mientras que la mediana no lo es. Esto significa que los valores extremos en una muestra pueden afectar los resultados de la moda. Por el contrario, los valores extremos en una muestra no afectan los resultados de la mediana.
6. La moda se calcula haciendo una lista de los datos, mientras que la mediana se calcula ordenando los datos. Esto significa que para calcular la moda es necesario hacer una lista de los datos y contar cuántas veces aparece cada valor. Por el contrario, para calcular la mediana es necesario ordenar los datos y encontrar el valor central.
7. La moda se puede calcular para un conjunto de datos discreto, mientras que la mediana se puede calcular para un conjunto de datos continuo. Esto significa que la moda se puede calcular para un conjunto de datos que consta de valores discretos, como números enteros o fracciones. Por el contrario, la mediana se puede calcular para un conjunto de datos que consta de valores continuos, como números reales o decimales.
8. La moda se puede calcular para un conjunto de datos acotado, mientras que la mediana se puede calcular para un conjunto de datos no acotado. Esto significa que la moda se puede calcular para un conjunto de datos que consta de valores acotados, como los números entre 1 y 10. Por el contrario, la mediana se puede calcular para un conjunto de datos que consta de valores no acotados, como los números entre 1 y ∞.
9. La moda es una medida de dispersión, mientras que la mediana es una medida de localización. Esto significa que la moda se utiliza para calcular la dispersión de un conjunto de datos, mientras que la mediana se utiliza para calcular la localización de un conjunto de datos. Por ejemplo, si se estudia la altura de un grupo de personas, entonces la moda se utiliza para calcular la dispersión de la altura entre el grupo. Por otro lado, la mediana se utiliza para calcular la altura central del grupo.
10. La moda es susceptible a los errores de medición, mientras que la mediana no lo es. Esto significa que los errores de medición en los datos pueden afectar los resultados de la moda. Por el contrario, los errores de medición en los datos no afectan los resultados de la mediana.
Conclusión
En conclusión, la moda y la mediana son dos términos muy similares que se utilizan en Estadística para describir una cantidad. Aunque estos dos términos se utilizan de manera intercambiable a veces, hay algunas diferencias significativas entre la moda y la mediana. Estas diferencias incluyen que la moda se calcula para una variable cualitativa o cuantitativa, mientras que la mediana sólo se puede calcular para una variable cuantitativa; que la moda es una medida de tendencia central, mientras que la mediana es una medida de localización; y que la moda es susceptible a los errores de medición, mientras que la mediana no lo es.
